一步步教大家如何数据可视化分析亚马逊店铺和产品
发帖13次
被置顶4次
被推荐4次
质量分1星
回帖互动62次
历史交流热度1.95%
历史交流深度0%
×
✨
AI 摘要
适合电商卖家、运营/数据分析师用Excel与BI工具做店铺数据分析。
本文聚焦用Excel与Power BI对店铺数据进行源数据整合、建模与动态分析。
1.数据源与入口: 统一来自结算报告、后台报表、广告报表及自建表等,描述各自用途与下载路径。
2.数据建模要点: 以SKU和时间为核心,建立SKU-asin映射表与时间维度表,实现数据清洗与联动。
3.关键度量与计算: 列出如广告花费、Cost of Ad、利润、头程费用、采购成本、销售额、退货率等通过DAX/公式建立。
4.广告数据联动分析: 广告数据按SKU分类,计算广告花费占比、广告销售额占比,并与总体指标联动。
5.展现与交互动态: 数据可控且支持按SKU或日期筛选,点击SKU即可展开对应数据。
6.实施步骤与工具要点: 安装Power BI,准备数据源,建立数据模型与度量,强调方法重于工具。
展开
内容由 AI 生成
收起
✨
AI 摘要
前言:
如果你们公司有对应ERP或类似付费分析软件就可以直接跳过了;
方法会一步步教给你们,但是数据模型和模板还是需要你们自己去建,想要白嫖的也可以直接跳过了;
不管是数据可视化还是简单的excel表,工具都是次要的,重要的是分析方法,找到问题解决问题,不是说会用工具了就一定能做好;
所用到的工具:excel,Power BI
最终展示效果:
整体店铺分析页面
产品分析页面
所有展示数据都是动态可控的,比如点击sku,展示对应sku数据,筛选日期展示对应日期数据等
图中数据来源:
后台结算报告:日期范围报告
后台business report:需以一天为单位单独下载,比如2021-4-1至2021-4-1下载一个
路径:Reports - Business Reports - Detail Page Sales and Traffic by Child Item
后台广告报告
路径:Campaign Report - Report Type ( Advertised Product) - Time Unit (Daily)
自建产品信息跟踪表:记录排名,review数量,星级
自建采购成本表
自建FBA头程费用表
自建推广其他费用表
---------------------------------------------------------------------------------------------------
下面开始正式教程:1. 安装Power BI
直接百度关键词,然后去官网下载即可
进入官网首页 - 产品 - Power BI Desktop - 免费下载 - 选择中文 -选择32或64位 - 安装
2. 准备数据
结算报告
路径:Reports - Payments - Date Range Reports
结算报告是非常重要的数据,它可以按sku或时间维度来对所含数据进行分析,主要用它来分析销量,销售额,退款相关,fba等其他费用占比或随时间变化趋势
当然,这些都可以通过excel透视表,图表来实现,前边已经说过,这里只是提供一个工具,重要的是分析方法。
后台business report:需以一天为单位单独下载,比如2021-4-1至2021-4-1下载一个
路径:Reports - Business Reports - Detail Page Sales and Traffic by Child Item
这个按一天为单位下载然后总到一个表上是为了分析产品的自然流量和转化率等数据随时间每日变动情况。
后台广告报告
路径:Campaign Report - Report Type ( Advertised Product) - Time Unit (Daily)
这个主要是分析产品的广告相关数据,用Advertised Product而不是Serch term报告是因为Advertised Product报告里是按sku来分类数据的,这样就可以讲广告费用,展示,点击等根据sku来分配,方便与其他数据进行联动。
产品采购成本表
每次采购需要录入相应信息,利用公式可计算出近180天内平均采购单价
头程费用表
同上,主要是获得平均FBA头程费用单价,不想这么计算的可直接填入固定数值也行。
推广其他费用表
主要用到的数据列:日期,sku,费用,方便按sku或日期对花费进行汇总
3.理清分析思路,建立数据模型
首先,你要搞清楚你想怎么来分析
这里我主要用到2个维度,一个 是SKU,一个是时间
分析角度:
一个是费用相关:
a. 销售额及环比变化
b. 利润及环比
c. 各项费用占比,方便分析产品成本构成
d. 退换货相关
第二个就是流量和转化相关:
a. 自然流量和转化
b. 广告流量和转化
c. 单独的广告分析:广告支出占比,广告产出占比
上边所有数据表都通过SKU和时间这2个将它们关联起来,从而进行数据清洗统合。
由于广告报表内是没有sku,只有对应asin,所有我们要新建一个sku和asin对应的表,方便软件来识别。
另外新建一个时间维度表,这样数据的准备工作就做好了。
下一步就是建立度量值,即将原数据表中没有的项目通过公式建立起来,
以下为需要用到的度量值:
广告花费(这里为结算报告中的广告花费汇总,因为是500美金结算一次所有没法分配到sku上,只用于计算整体费用)
Cost of Ad = CALCULATE(sum('结算报告'[total]),'结算报告'[type]="Service Fee",'结算报告'[description]="Cost of Advertising")
FBA费用 = -1*sum('结算报告'[fba fees])
仓储费 = -1*CALCULATE(sum('结算报告'[total]),'结算报告'[type]="FBA Inventory Fee")
佣金 = -1*sum('结算报告'[selling fees])
促销 = -1*sum('结算报告'[promotional rebates])
利润 = [总计]-[头程费用]-[推广其他]-[采购成本]
头程费用 = sum('结算报告'[头程费用])
广告Acos = [广告花费]/[广告销售额]
下边这个广告花费为广告报告中费用总和,可根据sku来进行统计汇总
广告花费 = sum('ProductTarget Ad'[Spend])
广告花费占比 = [广告花费]/[销售额]
广告销售额 = sum('ProductTarget Ad'[7 Day Total Sales ])
广告销售额占比 = [广告销售额]/[销售额]
总计 = sum('结算报告'[total])-[提现]-[广告花费]-[Cost of Ad]
推广其他 = sum('推广其他'[推广费用])
提现 = calculate(sum('结算报告'[total]),'结算报告'[type]="Transfer")
退款率 = [退货]/[销量]
退货 = CALCULATE(sum('结算报告'[quantity]),'结算报告'[type]="Refund")
采购成本 = sum('结算报告'[采购成本])
销售额 = CALCULATE(sum('结算报告'[product sales]),'结算报告'[type]="Order")
销量 = CALCULATE(sum('结算报告'[quantity]),'结算报告'[type]="Order")
2021-04-14
3 条评论
分享
微信
微博
空间
没有找到相关结果
已邀请:
与内容相关的链接
提交